ECOLO
Համալիր ՏՏ արտադրանք, որը մշակվել է մաթեմատիկոսների, վիճակագիրների և ծրագրավորողների մեր բազմազգ թիմի կողմից՝ տարբեր երկրների գործարար համայնքների հետ միասին: ECOLO-ն նպատակաուղղված է ՓՄՁ վարկավորման արդյունավետության բարձրացմանը , որոշումների կայացման գործընթացի արագացմանը և վարկային պորտֆելի որակի բարելավմանը: Մենք վստահ ենք, որ ECOLO-ի շնորհիվ մենք ստեղծում ենք չգրավված փոքր բիզնեսի վարկավորման ապագան:
2024 թվականին մենք աշխարհում ճանաչվեցինք Chartis #35- ի կողմից որպես AI-ի ռիսկի տեխնոլոգիաների մատակարար հեղինակավոր ընկերությունում: անկախ վարկանիշ RiskTechAI50
15+
երջանիկ հաճախորդներ
Փոքր և միջին ձեռնարկությունների վճարունակության գնահատման համակարգ
ECOLO-ի հիմնական առանձնահատկությունը բանկի հաճախորդի վերլուծության յուրահատուկ մոտեցումն է, որը հիմնված է ոչ թե վարկի համար դիմող ձեռնարկությունների պաշտոնական ֆինանսական հաշվետվությունների վրա, այլ գործնական բիզնես տվյալների վրա:
Նման տվյալները հավաքագրվում են ձևաթղթերի լրացման միջոցով, որոնք ներառում են առևտրի, ծառայությունների, արտադրության և գյուղատնտեսության ոլորտներում ՓՄՁ գործունեության 841 տեսակ: Յուրաքանչյուր հաճախորդի համար հարմար ձևի ընտրությունը կատարվում է ավտոմատ կերպով՝ գործունեության տեսակին համապատասխան, և ձևը լրացնելիս համակարգը որոշում է կլաստերը (միկրոհատվածը)՝ նույնականացնելով ձեռնարկությունների բիզնես կառույցների նմանությունը և խմբավորելով ըստ մասնագիտացման: Հաշվի է առնվում նաև տարածքային գործոնը, ինչպես նաև որոշակի տարածքային միավորի (քաղաք, գյուղ, տեղանք և այլն) տնտեսական տարբեր իրավիճակները:
5 250 000+
ընկերությունները միջազգային տվյալների բազայում
750 000+
կոնկրետ տարածաշրջանային գործակիցներ
2500+
բիզնես գործունեության տեսակները (կլաստերներ)
Գնահատման հիմնական օպերացիոն համակարգ
Սա մոդել է, որը հիմնված է հավաքագրված կառուցվածքային տվյալների մեծ զանգվածի վրա, որը վերցված է որպես X փոփոխական, մի կողմից, և հաշվարկված գնահատված շահույթն ու եկամուտը (Y), մյուս կողմից: Մեր մոտեցման հիմնական սկզբունքների մասին ավելի մանրամասն՝ այստեղ:
Գնահատման ողջ գործընթացին աջակցում է ներքին և արտաքին ստուգումը, որն ուղղված է պոտենցիալ վարկառուի կողմից տրամադրվող տվյալների որակի դեմ պայքարին:
Նորմալությունը ցույց է տալիս ձևաթղթում լրացված տվյալների հետևողականությունը:
Համապատասխանությունը մուտքագրված տվյալների համապատասխանությունն է ընկերության սեգմենտին և տարածքային կլաստերին:
Համակարգի վերջնական հաշվետվությունը ներքին և արտաքին ստուգումների և հայտատուի բիզնես կառուցվածքին համապատասխանող ակնկալվող եկամուտների և շահույթի արդյունք է:
